Vajon a mesterséges intelligencia arra hivatott, hogy utánozza az emberi elme összetettségét? A két entitás közötti párhuzamokat megfigyelve egy érdekes, a tudás megszerzésén alapuló kapcsolatra derül fény. Az emberi elme, mely a DNS, a tapasztalat és a különféle hatások bonyolult keveréke, az előzetes ismeretek széles skálájára támaszkodik. Hasonlóképpen, a mesterséges intelligencia, mely az emberi kéz által aprólékosan kidolgozott adathalmazokból merít, magába szívja alkotói kollektív bölcsességét. De ahogy a mesterséges intelligencia egyre több és több adatra törekszik, kénytelenek vagyunk elgondolkodni az ilyen exponenciális növekedés következményein.
A regeneratív mesterséges intelligencia árnyékában
A regeneratív mesterséges intelligencia egy feltörekvő terület, mely olyan intelligens rendszerek kifejlesztésére összpontosít, melyek képesek megjavítani magukat, hasonlóan az élő szervezetekhez. Ezzel szemben a generatív MI intelligens rendszerek fejlesztésére összpontosít, ezek képesek új tartalmakat, képeket, videókat és szövegeket létrehozni.
A mesterséges intelligencia problémái
A mesterséges intelligencia technikák jelenlegi generációja alapvetően a tudás bizonyosságán alapul. Az emberi agy figyelemre méltó képességgel rendelkezik a bizonytalansághoz való alkalmazkodás leküzdésére, de ez a tulajdonság még nem materializálódott az MI-modellekben. Hogyan tervezhetünk olyan mesterséges intelligencia-rendszereket, melyek a legjobban kezelik ezt az elemi bizonytalanságot?
Robotika és intelligens automatizálás
Míg a robotika alkalmazása az ipari ágazatokban ma már széles körben elterjedt, a mesterséges intelligencia elfogadásának aránya jóval alacsonyabb. Az MI használata erősen elhajlik a nagyvállalatok felé, a vállalkozások körülbelül egyharmada számolt be arról, hogy rendszeresen használja is a világot megváltó trendi nóvumot.
A mesterséges intelligencia integrálása a nyelvtanulásba
A nyelvtanulás szerves készség a globalizált világban, mivel a legtöbb vállalat manapság nagyra értékeli az egy vagy több idegen nyelvet beszélő munkavállalókat. Bár rengeteg nyelvi forrás és eszköz áll rendelkezésre, az elkötelezettségi arány csökkenni látszik, mivel a felhasználók gyakran úgy érzik, hogy túlterheltek, és nincs motivációjuk a tanulás folytatására. Szerencsére van remény a mesterséges intelligencia nyelvtanulási alkalmazásokba történő integrálásával, ami fokozhatja az elkötelezettséget.
Milyen lesz a jövő iskolája?
Kétségtelen, hogy az elmúlt évek legnagyobb fejlődését az ICT technológia forradalma jelentette. Míg az oktatás hagyományos modellje az elmúlt mintegy 100 évben nagyjából változatlan maradt, addig a következő évtizedben az új technológiák és a gazdasági, társadalmi változások miatt teljesen át fog alakulni. Amikor az OpenAI tavaly kiadta chatbotját, a ChatGPT-t, a támogatók gyorsan bejelentették az „írással” kapcsolatos különböző szakterületek, a forgatókönyvírás, a számítógépes programozás és a zeneszerzés halálát. Egyetlen terület tűnt ki, mint olyan ágazat, mely szinte azonnal megérezné a ChatGPT valódi értékét: az oktatás.
