A gépi tanuláson alapuló modellek szaporodásával a gyakoroltatásukra használt adatmennyiség is jelentős mértékben nő. Mivel nem mindig állnak rendelkezésre valódiak, egyre több szintetikus adatot használnak hozzájuk. Használatuk komoly problémák eredője.
Szintetikusadat-gyárak
Nagyon nem mindegy, milyen gyakorlóadatokon tanulnak a mesterségesintelligencia-modellek, és a tapasztalataikat mennyiféleképpen tudják hasznosítani. A szintetikus adatok mennyiségnövekedése sajnos nem jár együtt a minőség javulásával. Márpedig a problémát minél előbb orvosolni kell.
