Hol tart ma a mesterséges intelligencia, merre fejlődhet, miként befolyásolhatja a Meta legújabb fejlesztése a fejlődést?
Mesterséges intelligenciával készült drónvideó egy fiktív TED-előadásról
A kezdetek óta sokat fejlődött ChatGPT folyamatosan elkápráztatja a világot, de az OpenAI egy másik modellje, a szövegből mozgóképet generáló Sora hasonló nagy durranásnak ígérkezik. Legújabb videója egy 2064-es TED Talksról szól.
Mire használjuk a generatív mesterséges intelligenciát?
Napról napra népszerűbb a generatív mesterséges intelligencia, nő a felhasználók száma. De mit is csinálunk vele, mely felhasználói esetek a legnépszerűbbek? Egy friss kutatásból kiderült, hogy nagyon változatos célok miatt nyúlunk az MI-alkalmazásokhoz.
A mesterséges intelligencia poétikája
A kritikusok szeretik azzal vádolni a nekik nem tetsző művészetet, hogy az giccs vagy hamisítvány. Mindenki számára, aki először próbálkozik a generatív mesterséges intelligenciával, az a koncepció, hogy egy gép néhány kétértelmű szó alapján kiváló minőségű képet készít majd, és ez így ma még „fekete mágia”. Hogyan lehet ezt a tevékenységet valaha is kreatív cselekedetnek tekinteni? A válasz egyszerű: nem az a kreatív, amit létrehoz, hanem a folyamat és a végeredmény mögötti elképzelések.
Lumiére: így készít valósághű videókat a mesterséges intelligencia
A Lumiére ezúttal nem a filmművészetet Edisonnal együtt megalapító lyoni testvérpárra utal, hanem egy mesterséges intelligenciás rendszerre, amely a szövegből a korábbiaknál sokkal jobb mozgóképeket generál.
A CIO dilemmája: a kontroll délibábja a digitális transzformáció közepén
Ahogy egyre több vállalat alkalmazza a generatív mesterséges intelligenciát, különleges óvintézkedéseket kell tenniük annak érdekében, hogy folyamatosan megelőzzék, felderítsék, mérsékeljék és reagáljanak a kockázatokra. Az üzleti vezetők kettős kihívással néznek szembe: a generatív MI előnyeinek kihasználása, ugyanakkor a károk megelőzése.
Hogyan (ne) monetizáljuk a mesterséges intelligenciát?
Egy évvel a szenzációs bevezetése után úgy tűnik, hogy az OpenAI még nem találta ki, hogyan tudja a legjobban pénzzé tenni legsikeresebb termékét. Legalábbis nem a legszerencsésebb módon. Pedig leszámítva a Threads-t, melynek elfogadottsága a már létező Facebook és Instagramhoz kötődött, a ChatGPT volt az IT-történelem egyik leggyorsabban növekvő terméke.
A dizájn halott?
Az ember alkotta mesterséges intelligencia nemcsak arra képes, hogy helyettesítse a tervezőket, hanem arra is, hogy a tervezést, ahogyan mi ismerjük, elavulttá tegye. AZ MI jelentős hatással van (és lesz) a dizájn-iparra. Ez forradalmasíthatja a tervezők munkamódszerét, és új lehetőségeket nyithat meg a kreatív kifejezések tárháza előtt.
Jövő Prompt Mérnökök nélkül?
A generatív mesterséges intelligencia körüli felhajtásban van egy szikár, de gyakran figyelmen kívül hagyott hős: a prompt mérnök. Ő a bábjátékos a függöny mögött, ő mozgatja a szálakat, és teszi az MI-t nem csak működőképessé, hanem kivételessé. De mi van akkor, ha a prompt engineering bimbózó területét maga a mesterséges intelligencia helyettesítheti hamarosan?
A Prompt Mérnökök jövője
A Prompt Mérnök készségét a jövő szakmájaként emlegetik ma. De vajon a közeljövőben is lesz-e még jogosultsága? Az ilyen jövőmérnöki munka azért kulcsfontosságú, mert még a legfejlettebb nyelvi modellek is vadul eltérő kimeneteket produkálhatnak a kapott bemenet alapján. Egy jól kidolgozott prompt jelentheti a különbséget a gép által generált hasznos és a zavaró vagy akár félrevezető válasz között.
Zeneszerzés mindenkinek
Szöveges utasítások alapján mesterségesintelligencia-modellek szövegeket és képeket is generálnak, sőt, ha MI-re gondolunk, akkor ezek az appok jutnak eszünkbe ma. Mozgóképek és 3D modellek is létrehozhatók, viszont kevés hozzájuk a gyakorlóadat. A zene lehet a legújabb hullám, divathullám.
Szövegből 3D animációt generál az MI
3D animációt készítő modell a mesterségesintelligencia-forradalom legújabb hulláma. Egyelőre viszont nagyon kevés a gyakorlóadat, de a Meta AI fejlesztése így is nagyon ígéretes.