A bizonytalan gazdasági környezetben az IT-vezetők és a felső vezetők gyakran halogatják a döntéseiket, különösen az IT-beruházások terén. A kivárás mint taktika azonban komoly hátrányokat okozhat, főleg, ha a piac újra fellendül. Milyen mód-szertant érdemes követni, ha a cél a stabilitás és a versenyelőny?
Prediktív analitika a sikeres üzleti döntéshozatal középpontjában
Pénzügy, Új technológiák, Karrier, Ipar, Közigazgatás, ICT-vezetők, Adatgazdaság, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Képzeljünk el egy olyan forgatókönyvet, melyben két vállalkozás verseng ugyanazért a piaci részesedésért. Mindkettőnek rengeteg adathoz van hozzáférése, de csak az egyikük érti a prediktív analitika valódi erejét. Miközben létfontosságú döntéseket hoznak, az egyik vállalkozás virágzik, míg a másik küzd, hogy lépést tartson és a piacon maradjon.
Hogyan változtatja meg a DataOps az adatok világát?
A DataOps-szal kapcsolatos egyik gyakori tévhit az, hogy ez nem más, mint az adatelemzésre alkalmazott DevOps. Bár szemantikailag kissé félrevezető, a „DataOps” elnevezésnek van egy pozitív tulajdonsága. Azt kommunikálja ugyanis, hogy az adatelemzéssel el lehet érni azt, amit a szoftverfejlesztés a DevOps-szal már sikeresen megvalósított. Vagyis a DataOps nagyságrendekkel javíthatja a minőséget és a ciklusidőt, amikor az adatcsapatok új eszközöket és módszereket használnak.
