Az új év új fogadalmakat és célokat jelent, valamint új technológiákat az idei CES kiállításon. A világ legnagyobb fogyasztói technológiai kiállítása platformként szolgál a különböző méretű technológiai cégek számára, hogy bemutassák kész termékeiket, prototípusaikat és ötleteiket. Idén szinte minden a mesterséges intelligenciáról szólt ugyan, de azért meg lehetett találni az év főbb és valós ICT-piaci trendjeit is.
Az érzelmileg tudatos gépek kora
Napjaink egyre inkább digitalizált világában a technológia minden eddiginél jobban ráhangolódik az emberi érzelmekre. Az affektív számítástechnika, a mesterséges intelligenciát, a természetes nyelvi feldolgozást, az érzelemelemzést és az érzékszervi bemeneteket egyesítő terület forradalmasítja a gépekkel való interakcióinkat. Célja, hogy a gépek képesek legyenek érzékelni, megérteni és reagálni az emberi érzelmekre, így a technológia empatikusabbá és felhasználó-központúbbá válik.
A Fediverzum éve
Legtöbbünk számára a közösségi média mindennapos része az életünknek. Arra használjuk, hogy kapcsolatot teremtsünk barátainkkal, megosszuk élményeinket és macskaképeinket, és idegenekkel vitatkozzunk a Star Trek-ről. Ez az előnye. De a hátulütője elég szörnyű. A hagyományos közösségi médiaplatformok alig vagy egyáltalán nem adnak kontrollt saját adataink és képeink felett.
Jövő Prompt Mérnökök nélkül?
A generatív mesterséges intelligencia körüli felhajtásban van egy szikár, de gyakran figyelmen kívül hagyott hős: a prompt mérnök. Ő a bábjátékos a függöny mögött, ő mozgatja a szálakat, és teszi az MI-t nem csak működőképessé, hanem kivételessé. De mi van akkor, ha a prompt engineering bimbózó területét maga a mesterséges intelligencia helyettesítheti hamarosan?
Hogyan javítják a nagy nyelvi modellek az ajánlórendszereket?
A mai digitális korban az ajánlások beépítése a vállalati rendszerekbe olyan befektetés, melyet érdemes mindenképpen megvalósítani. Az ajánlórendszerek nemcsak a felhasználói élményt és az elkötelezettséget fokozzák, hanem több bevételt is generálnak a vállalkozások számára.
Arisztotelész szillogizmusai és a nagy nyelvi modellek
Az elmúlt néhány évben jelentős előrelépések történtek a gépi tanulás és a mélytanulási technológiák terén. Ennek eredményeképpen a fejlesztők képesek voltak olyan MI-eszközöket készíteni, melyek valóban képesek úgy gondolkodni, mint egy ember. Képesek összetett feladatok elvégzésére, valamint az adatok és minták elemzése alapján logikus döntéseket hozni, ami csak az embereknek volt fenntartva.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
Web3 Marketing
A digitális marketing az elmúlt évtizedben drámaian megváltozott, és a Web3 megjelenésével a fejlődés újabb hullámának lehetünk tanúi. Izgalmas lehetőségeket kínál a vállalkozások számára, de olyan kihívásokat is, melyekkel a marketingeseknek meg kell küzdeniük.
Felejtsük el a SEO-t?
A keresőoptimalizálás (avagy SEO) annak a művészete és tudománya, hogy webhelyünket vagy weboldalunkat kiemeljük a keresőmotorok organikus találati listáján. Segít több látogatót és potenciális ügyfelet vonzani, akik azt keresik, amit a cégünk kínál.
Hogyan teszi tönkre a mesterséges intelligencia az internetet
A generatív MI-modellek megváltoztatják a internet gazdaságát, olcsóbbá téve azt és a gyengébb minőségű tartalom előállítását támogatva. Még csak most kezdjük látni ezeknek a változásoknak a hatásait, de úgy tűnik, mintha a web lényege ostrom alatt állna.
A jövő intelligens felhasználói felületei
Az gépi intelligencia bevezetésének gondolata az ember-számítógép interakcióba (HCI) és a felhasználói felületbe évtizedekkel ezelőtt csírázott ki az intelligens, számítógéppel segített utasítások formájában, melyek később IUI-ként szélesebb körű követésre és alkalmazásra tettek szert. A terület különböző tudományágakat köt össze, elsősorban a mesterséges intelligenciát, a szoftvermérnökséget (SE) és a HCI-t. Az MI szimulációs és előrejelzési technikákkal járul hozzá a kommunikáció javításához, a HCI pedig a felhasználók, viselkedésük és igényeik megismeréséhez.
Az immerzivitás rettenete: MI és játékipar
A mesterséges intelligencia és a játék az utóbbi évek két legnépszerűbb és legjövedelmezőbb iparágává vált mára. Az MI jelentős hatást gyakorolt a játékvilágra, a játékmechanizmusok javításától kezdve az élethű karakterek és környezetek létrehozásáig. A mesterséges intelligencia és a játékok közötti kapcsolat kiegészíti egymást, mivel az MI segít a még magával ragadóbb és nagyobb kihívást jelentő játékok létrehozásában. A játékok viszont új platformot biztosítanak a gépi elme számára, hogy tanuljon és fejlessze képességeit.