A digitális média világában a videótartalmak uralkodnak. Az olyan platformok, mint a Netflix, a TikTok és a YouTube azzal tettek szert hírnévre, hogy a nézők számára világszerte vonzó videotartalmakat kínálnak. Mivel azonban ezek a platformok folyamatosan növekednek és fejlődnek, jelentős kihívásokkal szembesülnek az új tartalmak létrehozása és szolgáltatása során.
A munka jövője egy MI-vezérelt világban
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közbeszerzés, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Agrárium, Technológia, Fejvadászat, Energetika, Telco, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A mesterséges intelligencia eszközeinek, például a chatbotoknak, a robotizált folyamatautomatizálásnak és a generatív rendszereknek a gyors megjelenése átalakítja a munkavégzés módját. Ahogy ezek a technológiák egyre fejlettebbé válnak, a felelősségteljes és etikus integrációjuk megértése fogja meghatározni a munka jövőjét.
Mit is tud a mesterséges intelligencia?
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A generatív mesterséges intelligencia figyelemre méltó utat járt be, és olyan eszközökkel mutatott be lenyűgöző képességeket, mint a ChatGPT és a Stable Diffusion. Ezek a technológiák forradalmasították életünk és munkánk számos aspektusát, és egy izgalmas, hatalmas lehetőségekkel teli jövő előtt nyitják meg az utat. De ez még csak a kezdet.
A mesterséges intelligencia helyettesíti a UX-tervezőket?
Miközben kétségbeesetten nyomulunk az „automatikusan kormányzott jövő” felé, meg kellene állnunk, és el kellene gondolkodnunk a tervezői célunkon. Miért kell a UX-tervezőknek a mesterséges intelligenciát partnerként, nem pedig fenyegetésként fogadniuk a felhasználói élmény tervezésének jövőjében?
Miért váltanak sokan adatmérnökre az adatszakértőből
Szakmapolitika, Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Ipar, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Az adatmodellezésben minden az adatokkal kezdődik. Az egész munka 50-60%-a az adatigény megértését és az ETL-t (Extract, Transform, Load) foglalja magában, ami megköveteli az adatok megszerzését, tisztává és modellbe való bevitelre előkészítését. Az ML-modell csak annyira lehet jó, amennyire a beletáplált adatok.
A mesterséges intelligencia nem átveszi a feladatokat, hanem segít a hatékonyságban
Az IBM kutatásában megkérdezett cégvezetők várakozása szerint a következő három évben a munkavállalók 40 százalékának át kell képeznie magát a mesterséges intelligencia és automatizáció terjedése miatt. A vállalkozásoknak és munkavállalóknak nem kell félnünk a technológiától, hanem inkább saját hasznunkra kell fordítaniuk – ebben segítenek az IBM fejlesztései. Rózsa Enikővel, az IBM Consulting globális AI & Analytics Practice technológiai igazgatójával beszélgettünk, aki az IVSZ 30. MENTA konferenciájára érkezett Magyarországra Kanadából, hogy bemutassa a generatív mesterséges intelligencia üzleti életre gyakorolt hatását.
Jövőnk uralása: MI-stratégia az üzleti sikerért
A mesterséges intelligencia alkalmazása gyorsan átalakítja az üzleti életet, megváltoztatva a vállalatok működését, sőt a döntéshozatal és az ügyfelekkel való kapcsolattartás módját is. A rutinfeladatok gépesítésének és az újszerű felismerések feltárásának lehetősége révén az MI ösztönözheti a növekedést és fokozhatja a versenyképességet a különböző iparágakban.
A DevOps mint kultúra
A mai világban minden nagyobb vállalat és szervezet kapcsolatban áll a szoftverfejlesztéssel. Minden eddiginél nagyobb lett a nyomás, hogy gyorsabban és agilisabban haladjanak anélkül, hogy ez a biztonság vagy a megbízhatóság rovására menne. Ez viszont gyakran abban nyilvánul meg, hogy a legtöbb projektet előbb vagy utóbb törlik vagy felfüggesztik. A DevOps ezt a helyzetet kívánja orvosolni: hogyan lehet rávenni a fejlesztést, az üzemeltetést és a szervezeten belüli egyéb csoportokat, hogy közös célok mentén működjenek együtt, hogy gyorsabban és megbízhatóbban szállítsák a szoftvereket az ügyfeleknek és a végfelhasználóknak.
Hogyan éljük túl az automatizálást
A gépek hamarosan elveszik a munkánkat? És ha igen, mit tehetünk ellene? A közhiedelemmel ellentétben ez nem egy új diskurzus. A ludditák az 1800-as évek elején tönkretették a gépeket a textilgyárakban, és most itt vagyunk újra 2023-ban, és arról beszélünk, hogy az olyan mesterséges intelligencia-alkalmazások, mint a ChatGPT, mindannyiunkat feleslegessé tesznek. Nem fognak, de ez a probléma minden bizonnyal rávilágít arra, hogy a vállalkozásoknak és a munkavállalóknak világszerte szükségük lesz arra, hogy relevánsak maradjanak, és felkészüljenek erre a gépi elmés új jövőre.
A digitális iker technológia és a metaverzum
A következő évtizedekben a vállalatok drámai változásokon fognak keresztül menni. Olyan világot képzeljünk el, ahol a fizikai és a digitális környezet közötti határok teljesen elmosódhatnak. Minden eszköz, folyamat vagy személy a vállalaton belül és hozzá kapcsolódóan virtuálisan megismétlődik és összekapcsolódik. Ennek eredményeként a munka szinte minden aspektusa kizárólag digitálisan történhet. A kiterjesztett (AR) és virtuális valóság (VR) által lehetővé tett immerzív élmények lehetővé teszik majd, hogy a berendezések 3D-s digitális másolatait manipulálják. A szimulációk és a mesterséges intelligencia technológiák a vállalati döntéshozatalt fogják totálisan átalakítani így.
Milyen lesz a jövő iskolája?
Kétségtelen, hogy az elmúlt évek legnagyobb fejlődését az ICT technológia forradalma jelentette. Míg az oktatás hagyományos modellje az elmúlt mintegy 100 évben nagyjából változatlan maradt, addig a következő évtizedben az új technológiák és a gazdasági, társadalmi változások miatt teljesen át fog alakulni. Amikor az OpenAI tavaly kiadta chatbotját, a ChatGPT-t, a támogatók gyorsan bejelentették az „írással” kapcsolatos különböző szakterületek, a forgatókönyvírás, a számítógépes programozás és a zeneszerzés halálát. Egyetlen terület tűnt ki, mint olyan ágazat, mely szinte azonnal megérezné a ChatGPT valódi értékét: az oktatás.
