Mindenki azt hiszi, hogy ma már az összes cég is alkalmazza és ki is használja az MI-t (vagy legalább kísérletezik vele), de a valóságban a legtöbb vállalat nem így tesz. Azok, melyek igen, néha olyan MI-kezdeményezéseket tesznek, melyek köszönő viszonyban sincsenek az üzleti céljaikkal. A mesterséges intelligencia divat hatására talán látszólag úgy tűnik, hogy mindenki igyekszik egyedi stratégiát bevetni a technológia kihasználására, de ha a vezetés nem tudja, mi is a célja, nem biztos, hogy látják is az előnyeit.
Mennyire bízunk meg a mesterséges intelligenciában?
Karrier, Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Címlapsztori, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, Rövid hírek, Felhő, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Oktatás, Közlekedés, Technológia, Fejvadászat, Agrárium, Telco, Energetika, Ingatlan, Kormányzati informatika, Startup, HR
A ChatGPT-vel szemben egyesek ugyanazt a kezdeti izgalmat tapasztalták meg, mint amikor először böngészhettek az interneten. Az ígéretes jövő ellenére az OpenAI chatbotja hibákat és korlátokat is mutat, többek között azt, hogy nincs közvetlen hozzáférése az internethez (az alapváltozatnak), hogy valós időben frissíthesse válaszait. A ChatGPT azonban nem az egyetlen a maga területén; vannak olyan platformok, mint például a Perplexity AI, melyek felnőttek a kihíváshoz.
Az MI által táplált UX-forradalom
Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Ipar, Közigazgatás, Adatgazdaság, ICT-vezetők, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Rövid hírek, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A digitális átalakulás legújabb hullámában a mesterséges intelligencia erőteljes, különböző szektorokat befolyásoló erőként jelent meg, és a felhasználói élmény (UX) tervezése sem maradt le. A tervezők egyre inkább kihasználják az MI képességeit, hogy személyre szabottabb, hatékonyabb és inkluzívabb élményeket alakítsanak ki, melyek soha nem látott módon érik el a különböző felhasználói csoportokat és találnak visszhangra.
Az MI mint csúcsragadozó
Pénzügy, Új technológiák, Karrier, Adatgazdaság, Ipar, Közigazgatás, Címlapsztori, ICT-vezetők, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
Olyan világban élünk, ahol a technológia gyorsabban fejlődik, mint a Z-generáció zenei ízlése, és egyetlen szakma sem állja meg a helyét. Felejtsük el a régi szép időket, amikor stabil állást találtunk és végigballagtunk karrierünk rögös útjain. A mesterséges intelligenciát alkalmazó rendszerek közös tulajdonsága az emberekkel: az adatfelvétel képessége; a környezetükben lévő adatokhoz való alkalmazkodás és az azokra való reagálás képessége.
A tartalomkészítés új korszaka
Pénzügy, Új technológiák, Szakmapolitika, Karrier, Adatgazdaság, ICT-vezetők, Ipar, Közigazgatás, HR-technológia, Egészségügy, Közbeszerzés, Felhő, Oktatás, Közlekedés, Tendergyőzelmek, Biztonság, Iparági megoldások, Fejvadászat, Agrárium, Technológia, Telco, Energetika, Kormányzati informatika, Ingatlan, Startup, HR
A generatív mesterséges intelligencia eszközök megjelenése átalakította a tartalomkészítés módját. Az alkotói gazdaság tájképe örökre megváltozott. Azzal, hogy ezek az eszközök segítenek az embereknek gyorsabban írni, képeket generálni és növelni a termelékenységet, a tartalom minőségének és mennyiségének a mércéjét emelték.
A márkák és a kreativitás fejlődése a mesterséges intelligencia korában
A generatív mesterséges intelligencia megjelenésével egy újabb strukturális változás kellős közepén találjuk magunkat. Másképp fogalmazva, olyan, mintha az emberi civilizáció operációs rendszere a szemünk láttára frissülne folyamatosan. A gépi tanulási módszerek és MI-rendszerek vitathatatlanul olyan szintre fejlődtek, hogy jelentős hasznuk van az értékesítésben. Ez azt jelenti, hogy a gépek képesek pontosan nyomon követni és modellezni az egyes vásárlók és csoportok változó ízlését és preferenciáit.
