Az indiai jegybank elnöke, Shaktikanta Das arra figyelmeztetett, hogy a mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás növekvő használata komoly pénzügyi stabilitási kockázatokat rejthet. A két technológia pénzügyi szolgáltatásokba integrálása azért kockázatos, mert valójában csak néhány technológiai szolgáltató uralja az adott piaci szegmenst.
Utóbbi azért aggasztó, mert ha valamelyik rendszerben hiba lép fel, az az egész pénzügyi szektorra kihathat. Jó példa erre a Crowdstrike okozta világszintű Microsoft leállás.
Ezzel szemben az MI használata Indiában is egyre népszerűbbé válik a pénzügyi szolgáltatók körében. Ügyfélélmény javítására, költségcsökkentésre és kockázatkezelésre használják első sorban. Das ezzel összefüggésben arra is felhívta a figyelmet, hogy az MI sebezhetőbbé teheti a rendszereket kibertámadásokkal és adatlopásokkal szemben.
Az MI „átláthatatlansága” miatt nehéz ellenőrizni és értelmezni az algoritmusokat, amelyek a pénzügyi döntéseket vezérlik, és ez előre nem látható következményekkel járhat a piacokon.
Emellett Das megjegyezte, hogy a magán hitelezési piacok gyors bővülése is komoly veszélyt jelenthet a pénzügyi stabilitásra, különösen mivel ezek a piacok még nem estek át válságidőszakban végzett stresszteszteken.
(Kép: picpedia.org)