A számítástudomány egyik paradoxona, hogy míg a számítógépek folyamatosan és dinamikusan fejlődnek, egyre gyorsabbak és kisebbek, addig a számítógép-architektúra lényegileg a kezdetek óta nem változott. Ugyanúgy két részből áll, az egyik (memória és merevlemez) tárolja, a másik (CPU) feldolgozza az információt.
Shahar Kvatinsky, a haifai Technion (Izraeli Technológiai Intézet) kutatója és munkatársai, az architektúra „gondolkozó” és emlékező/tároló funkcióinak egyetlen egységbe integrálásával, új alternatívát kínálnak. A munkában a kereskedelmi technológiákkal foglalkozó, analóg integrált áramköröket szektorukban (jármű-, légjármű-, védelmi ipar stb.) világvezető cégeknek – több mint háromszáz partnernek – gyártó Tower Semiconductor is részt vett.
Kézírást felismerő ideghálót építettek egy chipre (hardverre). A Tower Semiconductor technológiáján alapuló chip csak hardver, de olyan mint egy organikus agy: mindent elvégez. „A számítógépet agyként szeretjük leírni, viszont az organikus agy nem úgy működik, mint az információtárolásra és feldolgozásra használt, teljesen különálló hardver” – magyarázza Kvatinsky.
Rendkívüli pontosság
Nem véletlen a biológiai párhuzam, mert korábbi kutatásaiban is az idegrendszer neurobiológiai felépítése által megihletett neuromorfikus hardveren dolgozott.
Az új chip az organikus agyakhoz hasonlóan tanul, a kézírás-felismerés a specialitása. A teszteken különféle kézírásos példákat vizsgált, és kilencvenhét százalékos pontossággal teljesített, ráadásul a mai mesterségesintelligencia-rendszerekkel összehasonlítva, rendkívül alacsony a fogyasztása. A hardverre integrált mesterséges idegháló tanulási folyamata erősebbé teszi a háló egyes csomópontjait, növeli a vezetőképességüket. Ebben is a biológiai mintát követi: tanulás közben a mi idegsejtjeink közötti kapcsolat is erősebbé válik.
Az alkalmazásokat illetően, Kvatinsky például okostelefonok kameraérzékelőibe integrálva képzeli el a chipet, ami azzal az áldásos következménnyel járna, hogy az analóg adatokat nem kellene digitálissá alakítani. De ez csak egyetlen, és nagyon korai példa arra, hogyan lehetne hasznosítani ezt az új megoldást.
