Az eszköz lelke egy egyszerű, otthon is összeszerelhető DIY-rendszer, amely Raspberry Pi mikrokomputert, mikrofont, kijelzőt és egy nyílt forráskódú neurális hálót használ. A fejlesztők a teljes rendszerleírást – az alkatrészlistától a 3D-nyomtatáshoz szükséges házon át a szoftverig – elérhetővé tették a GitHubon.
A rendszer működésének lényege, hogy az alvás megszakítását követően a felhasználó hangosan elmondja, mit álmodott. A beépített mesterséges intelligencia hangfelismerő szoftver ezt szöveggé alakítja, amelyet egy multimodális AI-modell – a nyelvi és képgeneráló algoritmus kombinációja – vizuális tartalommá formál. A kimenet egy rövid, stilizált videó, amely nem a valósághűségre, hanem az érzelmi és asszociatív leképezésre törekszik.
Alkalmazási irányok: introspekció és kísérleti design
A Modem Works fejlesztése nem tudományos álomdekódolásra épül – nem EEG-jelekből olvas, nem agyhullámokat értelmez. Ehelyett egy kognitív élményre, az ébredés utáni emlékezés pillanatára épít, és azt interpretálja mesterséges képeken keresztül. A projekt ezzel hidat képez a kreatív technológia, a művészet és a pszichológiai önreflexió között.
Az eszköz potenciális felhasználási területei között megjelenik:
- a visszatérő álmok rögzítése és vizuális naplózása,
- a kreatív inspiráció keresése, például művészek vagy írók számára,
- illetve egyes terápiás vagy önismereti folyamatok támogatása, strukturált álomfeldolgozással.
A fejlesztők hangsúlyozzák, hogy minden adatfeldolgozás lokálisan történik. Tehát az eszköz nem továbbít adatokat külső szerverekre, és nem épül felhőalapú naplózásra. Az adatvédelem és a személyes élmények diszkréciója alapvető tervezési elvként szerepelt a rendszer megalkotásakor.
Technológiai kontextus: mit tud ma a gép az álomról?
Az álomvizualizáció terén a tudományos közösség évek óta kísérletezik különböző agyi aktivitáson alapuló modellekkel. Ezek főként fMRI vagy EEG alapú technológiákra épülnek, és komplex neuromodellálással próbálnak képet alkotni az alvás alatti mentális folyamatokról. Ezek a módszerek azonban rendkívül költségesek, kutatólaborokhoz kötöttek, és még nem alkalmazhatók széles körben.
A Modem Works projektje ezzel szemben egy alulról építkező, decentralizált és elérhető technológiai megközelítést kínál.
A mesterséges intelligencia a szöveges emléknyomok mentén alkot asszociatív képeket, hasonlóan ahhoz, ahogy a generatív modellek működnek például kreatív kampánytervezés vagy játékfejlesztés során. A cél tehát nem a tudattartalom objektív visszafejtése, hanem annak érzelmi, esztétikai értelmezése.
Jövőbeli kilátások
A „Dream Recorder” projekt egyelőre kísérleti fázisban van, de a nyílt forráskód révén gyors közösségi adaptációra képes. A rendszer integrálható lehet későbbi multimodális platformokba is, vagy akár fejleszthető olyan alkalmazási irányokba, ahol a mesterséges intelligencia a tudattartalom vizuális archiválásának egyik eszközévé válhat.
A Modem Works fejlesztése jól illeszkedik a mesterséges intelligencia jelenlegi kreatív tendenciáihoz.
(Kép: Unsplash/Johannes Plenio)
