Az MI alapjaiban alakítja át az ERP-rendszereket, és a korábbiaknál intelligensebb, hatékonyabb, jóval felhasználóbarátabb platformokat tesz lehetővé. Az MI-integráció révén a vállalatok mélyebb betekintést nyerhetnek az üzleti működést jellemző adattengerbe, racionalizálhatják a műveleteket, illetve javíthatják üzleti teljesítményük egészét. Mint arra az IBM az idén nyáron publikált jelentésében is rámutatott, az ERP-rendszerekbe történő MI-integráció legfőbb jellemzője a gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás, valamint a prediktív analitikai eszközök beágyazódása lesz.
Miután az éves volumenét tekintve egy több mint ötvenmilliárd dolláros szegmensről van szó, nem csekély jelentősége van mindannak, amit az MI-alapú eszközök és megoldások kínálhatnak az ERP-piacnak.
Automatizálj és elemezz!
Az MI korai alkalmazásának legfontosabb területei közé tartozik az automatizálás és az analitika. A mesterséges intelligencia integrálása az ERP-rendszerekbe olyan feladatok kapcsán, mint az adatbevitel, a készletgazdálkodás vagy a bérszámfejtés, kézenfekvő megoldás, mivel ennek segítségével a vállalkozások nem csupán összetett munkafolyamatokat automatizálhatnak, de csökkenthetik az emberi hibákat, ami önmagában is hatékonyságnövekedést eredményez.
A gépi tanulási (ML – machine learning) algoritmusok emberi erőforrás igénybevétele nélkül elemezhetik az adatmintákat, amelyben akár a kereslet alakulását is előre jelezhetik. Ennek segítségével a készletgazdálkodást új szintre emelhetik.
A Gartner egy 2024-es tanulmánya szerint az MI hatására a vállalatok több mint hatvan százaléka lesz kénytelen újratervezni az adatgazdálkodási és -elemzési modelljeit.
Az MI-vezérelt ERP-rendszerek prediktív analitikával támogatják az üzleti döntéshozatalt, ezáltal olyan trendeket is képesek előre jelezni, mint az értékesítés növekedése, az ügyfelek viselkedése és az ellátási láncban tapasztalható fennakadások.
A mesterséges intelligenciával támogatott prediktív analitika nagyban képes növelni az előrejelzések pontosságát és megbízhatóságát is.
Felturbózott adatfeldolgozás és NLP
Az MI-alkalmazások integrálása rendkívüli mértékben képes javítani az ERP adatfeldolgozási képességeit. Az intelligens adatfeldolgozás hatalmas mennyiségben képes az üzleti működés hasznára fordítani strukturált és strukturálatlan adatokat is. Az ERP-n belüli ML-algoritmusok automatizáltan tisztítják, rendszerezik és értelmezik a különböző forrásokból származó adatokat, ennek köszönhetően pontosabban és használhatóbban lesznek láthatók a statisztikai mutatók. Az MI-vel feljavított ERP-rendszerek a hagyományos szisztémák adatfeldolgozását megtöbbszörözik, jelentősen felgyorsítva és megbízhatóbbá téve a döntéshozatalt.
Az NLP területét az elmúlt időszakban olyan áttörést jelentő technológiák jellemzik, amelyek alapjaiban változtatják meg az adatkezelést és az interakciókat. A természetes nyelvi feldolgozás (NLP – natural language processing) fokozott felhasználói interakciókat tesz lehetővé. A felhasználók az NLP segítségével hangutasításokkal vagy akár szöveges lekérdezésekkel is kommunikálhatnak a rendszerrel. Mindennek köszönhetően az ERP-rendszerek funkciói felhasználóbarátabbá válnak, a felhasználók pedig egyszerű információkérésekkel fordíthatják a hasznukra az MI-asszisztenst – beleértve a jelentések lekérdezését vagy a műveletek elindítását. Mindezt anélkül, hogy összetett információbevitelre lenne szükség.
Az IDC egy előrejelzése szerint 2025-re az ERP-felhasználók háromnegyede már NLP-vezérelt interfészekkel kommunikál a vállalati rendszerrel.
Gyorsaság és pontosság a biztonságban és kockázatkezelésben
A potenciális sebezhetőségek azonosítása, valamint a rendszerben megjelenő anomáliák valós idejű észlelése alapvető fontosságú az ERP-megoldások biztonsága és az érzékeny üzleti adatok védelme szempontjából. A különböző csalásfelismerő, illetve -felderítő algoritmusok a hagyományos módszereknél sokkal gyorsabban észlelik a gyanús tevékenységeket.
Egyes szakértői becslések szerint az ERP-rendszerekben alkalmazott MI-alapú biztonsági megoldások akár harminc százalékkal is képesek csökkenteni a kibertámadások kockázatát.
Az intelligens alkalmazásoknak köszönhetően az IoT-eszközök egyre simulékonyabban integrálhatók az ERP-rendszerekbe, és ez a valós idejű adatfeldolgozás jelentős javulását eredményezi. A vállalkozások valós időben követhetik nyomon a különböző műveleteket. Így például a céges járműflottában javulhat a proaktív karbantartás, csökkenhet az állásidő és jobb lehet az erőforrások kihasználtsága.
Felhősödés az ERP-platformokon
A felhőbe helyezett ERP-rendszerek előnyei a rugalmasságban, az agilis működési környezetben, valamint a megbízhatóság terén a leginkább kézzelfoghatók.
Egyre több vállalkozás alkalmazza az MI-funkciókkal is ellátott felhőalapú ERP-megoldásokat. Ezek egyik kiemelkedő előnye, hogy gyorsan skálázhatók, a mesterséges intelligencia beépítése pedig valós idejű frissítésekkel, gyorsabb feldolgozással és távoli elérhetőséggel bővíti a rendszereket.
Az MI mindemellett az ellátási láncok irányítását is forradalmasítja. Elsősorban azzal, hogy javítja a kereslet-előrejelzések pontosságát, csökkenti az állásidőt és gördülékenyebbé teszi a beszállítói kapcsolatok kezelését.
Prediktív analitikai eszközök segítségével az ellátási lánc szűk keresztmetszeteit is képes előre jelezni, de ezen túl alternatív stratégiákra is javaslatot tehet. Mindez végső soron a működési költséghatékonyságra is kedvezően hat.
A hab a tortán: maximális testreszabhatóság és HR-menedzsment
Az MI-funkciók elősegítik az ERP-rendszerek testreszabhatóságát: az egyéni szerepek és preferenciák alapján fokozzák a felhasználói élményt, ezen keresztül pedig a rendszer használhatóságát. A dashboardfelületek a felhasználói viselkedés alapján személyre szabhatók, beleértve a jelentéseket és riasztásokat. Azon túl, hogy a hatékonyságot és a felhasználói elégedettséget is javítják, a munkafolyamatok optimalizálásához a különböző „best practice” ajánlásokat is tehetnek.
Persze az MI nem csupán a dolgozói produktivitást képes ily módon növelni, hanem a teljes vállalati humánerőforrás-menedzsment is komoly lendületet kaphat. A HR-osztályok ugyanis a tehetségek felkutatásától kezdve a munkavállalói elkötelezettség javításán át a munkaerő-megtartásig és a fluktuáció csökkentéséig számos területen kaphatnak hatékony támogatást. Az ERP-rendszerekben az MI-eszközök a nagy adathalmazok feldolgozásával, valamint a munkavállalói visszajelzések elemzésével is segíthetik a jelöltek szűrését, a teljesítményértékelést és a képzési ajánlásokat, nem is beszélve a toborzás hatékonyságának jelentős mértékű növeléséről.
(Kép: Unplash)