Generic selectors
Exact matches only
Search in title
Search in content
Post Type Selectors
post

MI-megoldások forradalmasítják az ERP-piacot

MEGOSZTÁS

Napjaink egyik slágertémája a mesterséges intelligencia (MI) térnyerése az üzleti folyamatokban. Az intelligens megoldások, alkalmazások viharos gyorsasággal szaporodnak, ahogy az MI felhasználási területei is napról napra bővülnek az üzleti életben. Így van ez a vállalati erőforrás-tervezési (ERP-) rendszerek esetében is, ahol a cégek működésének irányításától kezdve a rutinfeladatok automatizálásáig vagy éppen a döntéshozatali folyamatok optimalizálásáig szinte nincs olyan terület, ahol ne jelenne meg az MI.

Az MI alapjaiban alakítja át az ERP-rendszereket, és a korábbiaknál intelligensebb, hatékonyabb, jóval felhasználóbarátabb platformokat tesz lehetővé. Az MI-integráció révén a vállalatok mélyebb betekintést nyerhetnek az üzleti működést jellemző adattengerbe, racionalizálhatják a műveleteket, illetve javíthatják üzleti teljesítményük egészét. Mint arra az IBM az idén nyáron publikált jelentésében is rámutatott, az ERP-rendszerekbe történő MI-integráció legfőbb jellemzője a gépi tanulás, a természetes nyelvi feldolgozás, valamint a prediktív analitikai eszközök beágyazódása lesz. 

Miután az éves volumenét tekintve egy több mint ötvenmilliárd dolláros szegmensről van szó, nem csekély jelentősége van mindannak, amit az MI-alapú eszközök és megoldások kínálhatnak az ERP-piacnak.

Automatizálj és elemezz!

Az MI korai alkalmazásának legfontosabb területei közé tartozik az automatizálás és az analitika. A mesterséges intelligencia integrálása az ERP-rendszerekbe olyan feladatok kapcsán, mint az adatbevitel, a készletgazdálkodás vagy a bérszámfejtés, kézenfekvő megoldás, mivel ennek segítségével a vállalkozások nem csupán összetett munkafolyamatokat automatizálhatnak, de csökkenthetik az emberi hibákat, ami önmagában is hatékonyságnövekedést eredményez. 

A gépi tanulási (ML – machine learning) algoritmusok emberi erőforrás igénybevétele nélkül elemezhetik az adatmintákat, amelyben akár a kereslet alakulását is előre jelezhetik. Ennek segítségével a készletgazdálkodást új szintre emelhetik.

A Gartner egy 2024-es tanulmánya szerint az MI hatására a vállalatok több mint hatvan százaléka lesz kénytelen újratervezni az adatgazdálkodási és -elemzési modelljeit. 

Az MI-vezérelt ERP-rendszerek prediktív analitikával támogatják az üzleti döntéshozatalt, ezáltal olyan trendeket is képesek előre jelezni, mint az értékesítés növekedése, az ügyfelek viselkedése és az ellátási láncban tapasztalható fennakadások. 

A mesterséges intelligenciával támogatott prediktív analitika nagyban képes növelni az előrejelzések pontosságát és megbízhatóságát is.

Felturbózott adatfeldolgozás és NLP

Az MI-alkalmazások integrálása rendkívüli mértékben képes javítani az ERP adatfeldolgozási képességeit. Az intelligens adatfeldolgozás hatalmas mennyiségben képes az üzleti működés hasznára fordítani strukturált és strukturálatlan adatokat is. Az ERP-n belüli ML-algoritmusok automatizáltan tisztítják, rendszerezik és értelmezik a különböző forrásokból származó adatokat, ennek köszönhetően pontosabban és használhatóbban lesznek láthatók a statisztikai mutatók. Az MI-vel feljavított ERP-rendszerek a hagyományos szisztémák adatfeldolgozását megtöbbszörözik, jelentősen felgyorsítva és megbízhatóbbá téve a döntéshozatalt.

Az NLP területét az elmúlt időszakban olyan áttörést jelentő technológiák jellemzik, amelyek alapjaiban változtatják meg az adatkezelést és az interakciókat. A természetes nyelvi feldolgozás (NLP – natural language processing) fokozott felhasználói interakciókat tesz lehetővé. A felhasználók az NLP segítségével hangutasításokkal vagy akár szöveges lekérdezésekkel is kommunikálhatnak a rendszerrel. Mindennek köszönhetően az ERP-rendszerek funkciói felhasználóbarátabbá válnak, a felhasználók pedig egyszerű információkérésekkel fordíthatják a hasznukra az MI-asszisztenst – beleértve a jelentések lekérdezését vagy a műveletek elindítását. Mindezt anélkül, hogy összetett információbevitelre lenne szükség.

Az IDC egy előrejelzése szerint 2025-re az ERP-felhasználók háromnegyede már NLP-vezérelt interfészekkel kommunikál a vállalati rendszerrel.

Gyorsaság és pontosság a biztonságban és kockázatkezelésben

A potenciális sebezhetőségek azonosítása, valamint a rendszerben megjelenő anomáliák valós idejű észlelése alapvető fontosságú az ERP-megoldások biztonsága és az érzékeny üzleti adatok védelme szempontjából. A különböző csalásfelismerő, illetve -felderítő algoritmusok a hagyományos módszereknél sokkal gyorsabban észlelik a gyanús tevékenységeket. 

Egyes szakértői becslések szerint az ERP-rendszerekben alkalmazott MI-alapú biztonsági megoldások akár harminc százalékkal is képesek csökkenteni a kibertámadások kockázatát.

Az intelligens alkalmazásoknak köszönhetően az IoT-eszközök egyre simulékonyabban integrálhatók az ERP-rendszerekbe, és ez a valós idejű adatfeldolgozás jelentős javulását eredményezi. A vállalkozások valós időben követhetik nyomon a különböző műveleteket. Így például a céges járműflottában javulhat a proaktív karbantartás, csökkenhet az állásidő és jobb lehet az erőforrások kihasználtsága.

Felhősödés az ERP-platformokon

A felhőbe helyezett ERP-rendszerek előnyei a rugalmasságban, az agilis működési környezetben, valamint a megbízhatóság terén a leginkább kézzelfoghatók.

Egyre több vállalkozás alkalmazza az MI-funkciókkal is ellátott felhőalapú ERP-megoldásokat. Ezek egyik kiemelkedő előnye, hogy gyorsan skálázhatók, a mesterséges intelligencia beépítése pedig valós idejű frissítésekkel, gyorsabb feldolgozással és távoli elérhetőséggel bővíti a rendszereket.

Az MI mindemellett az ellátási láncok irányítását is forradalmasítja. Elsősorban azzal, hogy javítja a kereslet-előrejelzések pontosságát, csökkenti az állásidőt és gördülékenyebbé teszi a beszállítói kapcsolatok kezelését.

Prediktív analitikai eszközök segítségével az ellátási lánc szűk keresztmetszeteit is képes előre jelezni, de ezen túl alternatív stratégiákra is javaslatot tehet. Mindez végső soron a működési költséghatékonyságra is kedvezően hat.

A hab a tortán: maximális testreszabhatóság és HR-menedzsment

Az MI-funkciók elősegítik az ERP-rendszerek testreszabhatóságát: az egyéni szerepek és preferenciák alapján fokozzák a felhasználói élményt, ezen keresztül pedig a rendszer használhatóságát. A dashboardfelületek a felhasználói viselkedés alapján személyre szabhatók, beleértve a jelentéseket és riasztásokat. Azon túl, hogy a hatékonyságot és a felhasználói elégedettséget is javítják, a munkafolyamatok optimalizálásához a különböző „best practice” ajánlásokat is tehetnek.

Persze az MI nem csupán a dolgozói produktivitást képes ily módon növelni, hanem a teljes vállalati humánerőforrás-menedzsment is komoly lendületet kaphat. A HR-osztályok ugyanis a tehetségek felkutatásától kezdve a munkavállalói elkötelezettség javításán át a munkaerő-megtartásig és a fluktuáció csökkentéséig számos területen kaphatnak hatékony támogatást. Az ERP-rendszerekben az MI-eszközök a nagy adathalmazok feldolgozásával, valamint a munkavállalói visszajelzések elemzésével is segíthetik a jelöltek szűrését, a teljesítményértékelést és a képzési ajánlásokat, nem is beszélve a toborzás hatékonyságának jelentős mértékű növeléséről.

 

(Kép: Unplash)

IT EXPERTS-TECH LEADERS 2024 FELHŐ A JAVÁBÓL KONFERENCIA

ICT Global News

VIDEOGALÉRIA
FOTÓGALÉRIA

Legnépszerűbb cikkek

ICT Global News

Iratkozz fel a hírlevelünkre, hogy ne maradj le az IT legfontosabb híreiről!