Alig néhány éve robbant be a köztudatba az AI, de mostanra kiderült, hogy az üzleti világ soha nem látott sebességgel adoptálja a technológiát. Az AI-modellek használata forradalmasíthatja a munkafolyamatokat, növelheti a hatékonyságot és új növekedési lehetőségeket nyithat meg. A választék hatalmas, de fontos tudni, mely modellek a legalkalmasabbak a különböző üzleti kihívások megoldására.
Stratégiai automatizáció
Az AI-integráció stratégiai versenytényezővé vált, az alkalmazása a növekvő adatmennyiség, a gyorsuló információáramlás, a komplexebb ügyféligények és a globális verseny miatt elengedhetetlen. A cégek AI segítségével optimalizálják a folyamatokat, automatizálják a rutinmunkát, pontosabb előrejelzéseket kapnak és személyre szabottabb felhasználói élményt kínálnak.
Az üzleti célok eléréséhez a legmegfelelőbb modell kiválasztása kulcsfontosságú. Az szinte biztos, hogy egy komplex üzletvitelt alkalmazó cég nem fog egyetlen modellnél lehorgonyozni, tapasztalataink szerint az sem kizárt, hogy egy feladatra többet is munkába állít egy vállalkozás.
A leggyakoribb AI-feladatok
Az AI-eszközöket leggyakrabban marketingkampányok optimalizálására, toborzás- és HR-menedzsmentre, pénzügyi elemzésre és előrejelzésre, ügyfélszolgálati feladatokra, illetve chatbot-üzemeltetésre használják.
Az AI-modellek kiválasztása stratégiai döntés, amit az adatok minősége, az integráció lehetősége és a vállalati célok összhangja határoz meg. Elsősorban ezen szempontok alapján dől el, hogy mely megoldás hoz valódi üzleti előnyt.
A kiválasztás szempontjai
A döntés során elengedhetetlen meghatározni a felhasználási területet. Egy chatbottal szemben mások az elvárások, mint egy marketingkampány optimalizálására használt modellel. Ugyancsak figyelembe kell venni az egyes feladatokra választandó modellek adatigényét.
Az integráció során fontos, hogy a kiválasztott modell zökkenőmentesen illeszkedjen a meglévő üzleti rendszerekbe. A bevezetés tervezési fázisában fontos megvizsgálni, hogy az mennyire illeszkedik a meglévő ERP-, CRM- vagy BI-rendszerekhez.
Az AI megbízhatósága és megfelelősége
Napjainkban a megfelelő modell kiválasztása során a legfontosabb szempontok közé tartozik, hogy az adott AI pontos és megbízható legyen, hiszen egy-egy hibás előrejelzés drága mulatság. Alapvető jelentősége van az adatbiztonságnak és a megfelelőségnek, az EU-ban ugyanis a vállalati adatkezelésnek meg kell felelnie a GDPR-nak, de az AI-alkalmazást egyes iparági szabályozások is meghatározzák.
A jövőben nem az lesz a fő kérdés, hogy egy cég használ-e AI-t, hanem az, hogy milyen érettségi szinten és milyen modellportfólióval. A nyílt forráskódú modellek – például a LlaMA vagy a Mistral – lehetőséget adnak a költséghatékony kísérletezésre. Nagyvállalati környezetben viszont az ERP-hez és szabályozott iparágakhoz igazított rendszerek jelenthetnek versenyelőnyt.
| Általános tulajdonság | Fő felhasználás | Kiemelt jellemzők | Haszon | |
| GPT-4/GPT-5 (OpenAI) | A legfejlettebb modell a piacon | Ügyfélszolgálati chatbotok, szövegalkotás, tudásmenedzsment | Természetes nyelv megértése és generálása | Marketinganyagok írása, e-mail-sablonok készítése, gyakran ismételt kérdések megválaszolása |
| Claude 3 (Anthropic) | Biztonságközpontú nagy nyelvi modell | Jogi dokumentumok elemzése | Felelősségteljes AI, komplex dokumentumértelmezés | Belső szabályzatok kidolgozása, biztonságos kommunikációs eszközök |
| Copilot (Microsoft/GitHub) | Office és Dynamics 365 integráció | Fejlesztés, kódolás | Kódsugallatok, automatizáció, CI/CD támogatás | Produktivitás növelése, automatizált riportok és prezentációk |
| Gemini (Google) | Multimodális képességek – szöveg, kép, kód | Információkeresés, tartalomgyártás | Természetes nyelvfeldolgozás, valós idejű webadatok | Marketing és kutatás, adatvizualizáció támogatása |
| Mistral Large | Európai fejlesztés, erős teljesítmény | Kódolási és üzleti nyelvi feladatok | Rugalmas licencelés, API-alapú skálázhatóság | Kódgenerálás, szövegelemzés szabályozói dokumentumelemzés |
| Microsoft Azure AI | Többféle AI-szolgáltatás | Automatizáció, döntéstámogatás, előrejelzés | A képfelismerés, a nyelvi modellek, a prediktív analitika és az AI-robotok | A Microsoft-ökoszisztémába integrált üzleti megoldások fejlesztése |
| Watsonx (IBM) | Iparágspecifikus AI-megoldások | Adatvezérelt elemzés | Szabályozott környezet | Pénzügyi és egészségügyi alkalmazások |
| Amazon Bedrock & Titan Models (AWS) | GenAI-platform felhőalapú üzleti használatra | Szöveg- és képgenerálás, multimodális keresések | Skálázható, testreszabható modellek | Logisztika és kereskedelem |
A címlapkép illusztráció. Forrás: Freepik
