A vállalatok folyamatos digitális fejlődése révén nagyobb mértékben támaszkodnak az ERP-rendszerekre. Ez az átalakulás nemcsak a vállalaton belüli működést érinti, hanem a cégek közötti együttműködést is. Az ellátási láncok digitalizációja, a vállalati kommunikáció és a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kap az üzleti stratégiákban.
„Ráadásul a 2027-es céldátum egyértelmű határidőt szab a cégeknek, hiszen ettől kezdve a régi SAP-rendszerek támogatása megszűnik. Bár vásárolható extra támogatás, üzletileg és technológiailag mindenképp érdemes mihamarabb átállni az új S/4HANA platformra, hiszen ezzel jelentős versenyelőnyhöz jutnak a vállalatok”
– mondta Éles Ferenc, az NTT DATA értékesítési vezetője.
Az S/4HANA sok szempontból innovatív megoldás a korábbi rendszerekhez képest, ugyanis memóriaalapú adatbázist használ, növelve a rendszer teljesítményét és rugalmasságát, így gyorsabb működést, hatékonyabb elemzéseket, valamint könnyebb integrációt kínál.
Az átállás három fő stratégiája
Éles Ferenc szerint az S/4HANA bevezetésére három különböző megoldás létezik. Az első a Greenfield, azaz teljesen új rendszer kiépítése.
„E forgatókönyv szerint a vállalat teljesen új alapokon kezdi meg a működését az S/4HANA rendszerben. Az előnye, hogy a régi, elavult folyamatok helyett modern, optimalizált megoldások alkalmazhatók, ami viszont nehézséget okozhat, hogy nagyobb erőforrást és időt igényel az átállás”
– tette hozzá.
A második megközelítési mód a Brownfield, azaz a régi rendszer migrálása az új környezetbe. Ebben az esetben a meglévő SAP-szisztémát konvertálják az S/4HANA platformra. „Ez a leggyorsabb megoldás, mivel a vállalat a meglévő folyamatait és adatstruktúráját megőrizheti. Technikai szempontból ugyanakkor összetett, hiszen a konverzió végrehajtásához eszköz szükséges” – osztotta meg tapasztalatait Éles Ferenc.
A harmadik a Selective Data Transition (Bluefield), azaz a részleges migráció, amely során a cég kiválogatja azokat a vállalati adatokat és folyamatokat, amelyeket az új rendszerbe kíván átemelni. Ez egyensúlyt teremt a fenti két megoldás között, optimalizálva az átállás költségeit és időigényét.
Az adatmenedzsment kulcsfontosságú az S/4HANA átállás során. A vállalatoknak érdemes átgondolniuk, hogy milyen adatokat kell ténylegesen az új rendszerbe migrálni. A memóriaalapú adatbázisok optimalizálása érdekében célszerű leválasztani a régi, ritkán használt adatokat egy archiváló rendszerbe. Emellett a GDPR-előírások miatt az adatok anonimizálására is figyelmet kell fordítani.
Digitális ellátási lánc és vállalati kommunikáció
A cégek működése már nemcsak belső folyamatokra épül, hanem az ellátási láncok és az üzleti partnerek közötti kommunikációra is. Az SAP az integrált megoldásaival képes hatékonyan kezelni a vállalatok közötti adatáramlást is.
„Ugyanakkor az ellátási lánc digitalizációja nemcsak a folyamatok hatékonyságát növeli, hanem hozzájárul a fenntarthatósághoz is. Az intelligens ellátási láncok révén a vállalatok pontosabb előrejelzéseket készíthetnek a kereslet és a készletek kezelésére, csökkentve ezzel a felesleges termelést és a hulladékot. Ehhez olyan fejlett analitikai és MI-megoldások állnak rendelkezésre, amelyek segítenek szimulálni és optimalizálni a tervezési, termelési, szállítási és raktározási folyamatokat, csökkentve az operatív költségeket”
– mondta Éles Ferenc.
Felhőalapú megoldások: melyiket válasszuk?
A cégek számára a felhőalapú megoldások nemcsak költséghatékonyságot jelentenek, hanem nagyobb rugalmasságot és gyorsabb skálázhatóságot is biztosítanak.
Az S/4HANA használatára három platform létezik:
- On-premise megoldás: a vállalat saját infrastruktúráján futtatja az S/4HANA rendszert.
- Private Cloud: az SAP vagy egy szolgáltató által biztosított privát felhőmegoldás.
- Public Cloud: egy teljesen felhőalapú ERP-megoldás, amely gyors bevezetést és alacsonyabb költségeket biztosít.
„A választásnál sok szempontot figyelembe kell venni. Az NTT DATA ebben a folyamatban is segíti a vállalatokat, hogy a szervezethez legjobban illeszkedő átállási stratégiát válasszák ki. Ez lehetővé teszi, hogy a vállalatok kihasználják a felhő adta rugalmasságot és skálázhatóságot. Ezen megoldások révén a cégek biztonságosabbá és hatékonyabbá tehetik az IT-környezetüket, miközben jelentős költségmegtakarítást érhetnek el”
– mondta Éles Ferenc.
MI és automatizáció az ERP-rendszerekben
A mesterséges intelligencia (MI) és a gépi tanulás (ML) egyre nagyobb szerepet kap a vállalatirányítási rendszerekben. Az S/4HANA MI-alkalmazásai többek között megtalálhatók az alábbi megoldások:
u automatikus döntéstámogatás: a rendszer képes adatokat elemezni és üzleti javaslatokat tenni gépi tanulási eszközökkel.
u digitális asszisztensek: az S/4HANA rendszer egy MI-alapú digitális asszisztenst kínál, amely segít a felhasználóknak a gyorsabb döntéshozatalban. Joule a tavalyi évben mutatkozott be a Public Cloud-termékekben.
u prediktív analitika: a rendszer előrejelzéseket készít például a készletezés, az értékesítés vagy a pénzügyi kockázatok területén.
„Az MI-alapú automatizáció lehetővé teszi, hogy a vállalatok hatékonyabbá tegyék a működésüket, csökkentsék a manuális feladatokat és növeljék az üzleti folyamatok pontosságát. Olyan megoldásokat kínálunk, amelyekkel az MI és a gépi tanulás alkalmazása egyszerűen integrálható az S/4HANA környezetbe. Az intelligens algoritmusok automatikusan elemzik az adatokat, felismerik a mintázatokat és segítenek az üzleti döntéshozatalban, így csökkentve a kockázatokat, valamint növelve a hatékonyságot” – mondta Éles Ferenc.
„Az SAP S/4HANA átállás elkerülhetetlen a következő években, és a vállalatoknak már most érdemes elkezdeniük a felkészülést. A megfelelő stratégia kiválasztásával, az adatkezelés optimalizálásával és az MI-technológiák integrációjával a cégek versenyképesebbé válhatnak a digitális korban. Az átállás nem csupán technológiai frissítés, hanem egy teljes üzleti digitális transzformáció, ami hosszú távon jelentős előnyöket biztosíthat a vállalatok számára”
– zárta Éles Ferenc.
Hogyan készüljön fel egy cég az átállásra?
- Folyamatfelmérés: meg kell vizsgálni, hogy mely vállalati folyamatok igényelnek átalakítást.
- Adatmenedzsment: meg kell határozni, hogy mely adatokat kell migrálni, és hogyan lehet optimalizálni az adatstruktúrát.
- Technológiai döntések: ki kell választani az átállási stratégiát (Greenfield, Brownfield, Selective Data Transition).
- Integrációs stratégiák: meg kell tervezni, hogy az új rendszer miként működik majd együtt a meglévő IT-infrastruktúrával.
- Platform kiválasztása: meg kell határozni, hogy az on-premise, a private cloud, a public cloud vagy a hibrid megoldás lenne-e a megfelelőbb.
- MI- és ML-megoldások beépítése: át kell gondolni, hogyan lehet az új rendszerben a mesterséges intelligenciát hatékonyan kihasználni.
Mindebben természetesen komplex segítséget nyújt az NTT DATA.
