Az adattudósok gyakran hangoztatják, hogy „szemét be, szemét ki”, ami arra utal, hogy az adatok minősége meghatározza az elemzések értékét. Valóban az üzleti folyamatok alapja az információ. Ezeknek az információknak – adatoknak – sérülése, elvesztése, esetleges ellopása akár anyagi károkat is okozhat. Nem is beszélve a működési fennakadásokról. Ahhoz, hogy elkerülhetők legyenek ezek a kellemetlenségek, ismernünk kell az adataink előfordulási helyét és felhasználásának sajátosságait, mondja a kiberbiztonság.
Az adatok szerepe a gazdaságban talán már nem is kérdés. Mégis nehéz azt különböző generációknak lefordítani, hogy az iratszekrényekben porosodó dokumentumok nehezen kereshetők és nem is digitálisan lehet elérni azokat. Az adatok megfelelő felhasználása lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, amelyek nemcsak az üzleti célok elérését segítik, hanem hozzájárulnak a fenntarthatósági célok megvalósításához is.
Az ESG-(környezeti, társadalmi és irányítási) kritériumok fontossága egyre növekszik a vállalati világban.
Azonban nem csak az adatok minősége számít; az is kritikus, hogy milyen típusú elemzést választunk az adott problémához. Ez különösen igaz a mesterséges intelligencia (MI) világában, ahol az adatok és az elemzés kéz a kézben járnak.
Az adatelemzésnek több típusa van, amelyek mindegyike más-más célokat szolgál
Vannak olyan analitikai eljárások, melyek visszatekintenek a múlt eseményeire, és segítenek megérteni, mi történt. Az MI segítségével ez a folyamat gyorsabb és pontosabb lehet, mivel az algoritmusok nagy mennyiségű adatot képesek gyorsan feldolgozni és értelmezni. Ez az alapja az operatív jelentéseknek és a vállalati teljesítmény nyomon követésének. Bár ez a legkönnyebben hozzáférhető elemzési típus, az értéke korlátozott.
Ezért vannak olyan módszerek is, melyek már mélyebb betekintést nyújtanak. Az MI itt is nagy szerepet játszhat, hiszen képes az adatokat összehasonlítani, mintákat felismerni és az ok-okozati összefüggéseket feltárni. Ezek az elemzések segíthetnek azonosítani azokat a problémákat, amelyek gátolják a vállalat növekedését.
Milyen adatelemzéssel tekinthetünk a jövőbe? Az MI és az adatelemzés közös ereje abban rejlik, hogy képesek átalakítani az üzleti világot. Azok a vállalatok, amelyek hatékonyan tudják kombinálni a megfelelő adatelemzési technikákat az MI képességeivel, jelentős versenyelőnyre tehetnek szert. Az adat-, elemzési és mesterségesintelligencia-stratégiák kritikusak az üzleti eredmények eléréséhez. A Microsoft Power BI mint vezető üzleti intelligencia eszköz kulcsszerepet játszhat ebben a folyamatban. A Power BI segítségével a vállalatok hatékonyabban tudják kezelni és elemezni azt a hatalmas mennyiségű adatot, amely az üzleti teljesítményük méréséhez és jelentéséhez szükséges.
Az adathalmazok begyűjtésében, rendszerezésében, feldolgozásában, elemzésében kulcsszerepet játszó üzleti megoldásokról az alábbi oldalon található néhány összefoglaló.
(Kép: flickr.com/Gabriel Lasso)
