Egy brit kutatóintézet olyan MI-megoldást tesztel, amely képes gyomokat azonosítani a gazdák földjein. Mindehhez olyan kamerákat használnak, amelyeket a növénypermetező gépekre szereltek fel – írta a BBC.
Minden szem a fekete perjén
A Rothamsted Research tájékoztatása szerint a kamerák az MI segítségével képesek felismerni a fekete perjét. Ez a brit gazdák egyik legköltségesebb gyomnövénye, amelyet most az MI különböző növekedési fázisokban is képes érzékelni.
A rendszer ezután gondoskodik arról, hogy pontosan a megfelelő mennyiségű gyomirtó jusson az adott területre.
Dr. David Comont, a Rothamsted Research evolúciós ökológusa szerint az évek alatt összegyűlt tudást a fekete perje problémájáról ötvöztük a legkorszerűbb technológiával.
Hatékonyság minden fronton
Ha a gyomirtót csak ott alkalmazzuk, ahol valóban szükség van rá, csökkenthetjük a felhasznált vegyszer mennyiségét. Sőt, a gazdák költségeit, miközben továbbra is hatékonyan kordában tarthatjuk ezt a gyomot – tette hozzá a szakértő.
A Rothamsted Research segített a Bosch kamerák betanításában.
A kamerákhoz rögzített, magasságból készítettek fényképeket a termesztett növényekről és a gyomokról. Ezután egy MI-algoritmust képeztek ki.
Az így szerzett tudást valós mezőkről származó képekre alkalmazták, amelyeket mozgó gépekre szerelt kamerák készítettek.
Térképalapú megközelítés
A rendszer tehát nem egyes növényeket céloz meg, hanem térképalapú megközelítést alkalmaz. Vagyis a kamera meghatározza, mely területeken van jelen a fekete perje, és utasítja a permetezőt, hogy ott dolgozzon.
A kísérletek során különböző kameraszámokat és kar-magasságokat teszteltek. A leghatékonyabb beállítás 28 kamera, 1,1 méteres magasságban elhelyezve.
A hároméves projekt során több ezer képet készítettek a szántóföldeken. Térképre vitték a fekete perje-fertőzött területeket több mint 100 hektáron.
Muhammad Kassem, a Bosch adatkutatója szerint összesen körülbelül 5000 képet vizsgáltak meg. Ezek különböző évszakokat és növénykultúrákat fedtek le – nemcsak búzát, hanem árpát és babot is, ahol a fekete perje megjelent.
“Minden alkalommal, amikor a permetező áthaladt a mezőn, olyan sok kép készült, hogy napokig tartott a letöltésük. Ezután kódolással tisztítottuk az adatokat, majd az MI-t ezzel tanítottuk. A végeredmény igen pontos lett – körülbelül 85 százalékos felismerési arányt értünk el” – mondta Kassem.
(Kép: Unsplash/Steven Weeks)
